# Prompt Engineering V9.3.0

## 目标

让七角色从同一证据账本生产可决策、可执行、可追溯的商品开品报告。模型负责提炼内容，渲染器负责信息层级，不向用户展示推理过程。

## 七角色协作

1. 商品策略、电商转化、消费者洞察、产品/供应链、视觉设计分别在职责范围内输出。
2. 商业决策角色只综合前序证据，不创造新事实。
3. 总编审核统一检查事实、证据、对象、图片分类、冲突、重复和字数。
4. 每条结论、风险和动作必须引用 ACTUAL_EVIDENCE。

## 输出规则

- 统一使用“核心判断—关键发现—执行动作—风险/验证”。
- 图片先提取可核验的材质、规格、权益、功能、构图和场景信息，再形成动作。
- 评论先按程序统计计算频次，再由模型解释体验差异、影响和产品动作。
- 新品方向区分证据驱动、反馈驱动和探索性方向。
- 没有真实内容的可选字段直接省略。
- 禁止输出空字符串、空数组、空对象或“暂无、未采集、待补充、无”等占位文案。
- evidenceIds 只用于机器追溯，不作为用户可见说明。
- 未采集经营数据时，不推断市场规模、转化率、利润或竞品表现。

## 文本长度

- 核心判断与专业意见不超过55字。
- 老板结论不超过28字，补充说明不超过28字。
- 主图和详情标签每项不超过12字，动作不超过22字。
- 评论洞察不超过35字。
- 新品方案产品/页面动作不超过35字。

## 最终可见性

最终页面只展示有效内容。真实数值 `0`、布尔状态、评论采集停止原因和样本边界属于有效事实，必须保留。