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# Prompt Engineering V9.3.0
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## 目标
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让七角色从同一证据账本生产可决策、可执行、可追溯的商品开品报告。模型负责提炼内容，渲染器负责信息层级，不向用户展示推理过程。
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## 七角色协作
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1. 商品策略、电商转化、消费者洞察、产品/供应链、视觉设计分别在职责范围内输出。
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2. 商业决策角色只综合前序证据，不创造新事实。
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3. 总编审核统一检查事实、证据、对象、图片分类、冲突、重复和字数。
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4. 每条结论、风险和动作必须引用 ACTUAL_EVIDENCE。
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## 输出规则
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- 统一使用“核心判断—关键发现—执行动作—风险/验证”。
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- 图片先提取可核验的材质、规格、权益、功能、构图和场景信息，再形成动作。
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- 评论先按程序统计计算频次，再由模型解释体验差异、影响和产品动作。
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- 新品方向区分证据驱动、反馈驱动和探索性方向。
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- 没有真实内容的可选字段直接省略。
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- 禁止输出空字符串、空数组、空对象或“暂无、未采集、待补充、无”等占位文案。
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- evidenceIds 只用于机器追溯，不作为用户可见说明。
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- 未采集经营数据时，不推断市场规模、转化率、利润或竞品表现。
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## 文本长度
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- 核心判断与专业意见不超过55字。
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- 老板结论不超过28字，补充说明不超过28字。
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- 主图和详情标签每项不超过12字，动作不超过22字。
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- 评论洞察不超过35字。
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- 新品方案产品/页面动作不超过35字。
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## 最终可见性
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最终页面只展示有效内容。真实数值 `0`、布尔状态、评论采集停止原因和样本边界属于有效事实，必须保留。
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