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Co-authored-by: Cursor <cursoragent@cursor.com>
三笙 · 商品开品分析工具 V9.3.0
V9.3.0 将采集、七角色分析、证据追溯和最终报告统一为一条输出链。报告面向不熟悉数据工具的商品、运营、设计、供应链和老板用户:先看结论,再按需展开专业分析与证据。
使用流程
- 在淘宝或天猫商品页打开扩展。
- 分析前选择评论样本:50、100、500、全部或自定义。
- 开始采集;中途停止时保留当前进度,也可直接基于现有数据分析。
- 等待七角色分析与总编审核完成。
- 在报告中查看老板速览、下一款方向、页面转化、消费者洞察和完整角色分析。
V9.3.0 输出结构
- 老板速览:为什么能卖、值得继承、下一款优先。
- 下一款方向:证据驱动优化、反馈驱动升级、探索性方向,并可立即生成开品任务。
- 标题表达:当前表达、信息缺口和强化动作。
- 主图分析:完整原图、信息任务、真实视觉信号和下一步动作。
- 详情分析:代表图片、证明内容、页面承接和完整详情证据。
- SKU分析:适配维度、组合顺序和供应链动作。
- 消费者洞察:评论主题频次、体验差异、问题影响、产品动作和买家秀验证。
- 七角色完整分析:核心判断、关键发现、执行动作、风险与验证。
统一渲染规则
- 所有图片使用
object-fit: contain,完整展示,不裁切。 - 图片不添加背景、模糊副本、边框、圆角、阴影、角标或序号。
- 空字符串、空数组、空对象、缺失图片和“暂无/未采集”占位项不进入最终页面。
- 某个卡片或章节无有效内容时,容器、标题和导航入口一起隐藏。
- 数值
0与“用户主动停止”等真实采集状态保留。 - 证据优先显示来源类型和实际内容摘要,内部 evidenceId 仅作为次要追溯信息。
- JSON 动态报告和静态重建报告共用
server/report.js,避免两套样式漂移。
七角色
- 商品策略:商品定位、核心资产、差异与下一款策略假设。
- 电商转化:标题、主图、详情、信任证明与页面优化动作。
- 消费者洞察:稳定体验、差异、顾虑、问题与真实场景。
- 产品 / 供应链:材质、工艺、参数、SKU、风险与打样验证。
- 视觉设计:风格、颜色、花型、构图、拍摄和生图方向。
- 商业决策 / 老板:机会、优先级、保留项、升级项与执行顺序。
- 总编审核:事实、证据、对象、图片分类、冲突、重复和表达检查。
本地运行
双击 start-tmall-ai.command,或在 server 目录运行:
python3 server.py
默认服务地址为 http://127.0.0.1:17962/。扩展与后端版本必须一致。
完整规则见 REPORT_OUTPUT_STANDARD_V9.3.0.md、PROMPT_ENGINEERING_V9.3.0.md 和 CHANGELOG_V9.3.0.md。
Languages
Python
45.8%
JavaScript
45.3%
HTML
5.9%
CSS
2.7%
Shell
0.3%