Jack
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同步家纺情报 v2 数据、59 个严格权威源、趋势图库、移动端交互、Google/Yandex 翻译门控及静态 SEO/GEO 构建。 补充面向 C# 研发的 README，明确当前无 LLM、多模态与生图模型，记录翻译请求参数、缓存与失败策略、数据处理边界、前端职责和无 GitHub Pages 部署流程。 新增按日期倒序维护的 CHANGELOG，记录影响、验证与代码/数据/dist 回滚方法。 验证：11 个 Python 契约测试、13 个 Node 前端测试通过；静态构建生成 1096 个 Sitemap URL。
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# 三笙AI情报局 SEO/GEO 规范
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## 实体与域名
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- 品牌实体统一写作“**三笙AI情报局**”，简称“三笙AI”；“家纺AI”是产品能力词，不替代品牌名。
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- 正式域名只由 `SANSHENG_SITE_URL` 注入，例如 `https://intel.example.com`。独立站不占用 `https://www.sanshengai.net/` 根目录，也不复制主站 canonical。
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- 页面路径固定为 `/textile/`、`/textile/calendar/`、`/textile/intelligence/<section>/<id>/`；末尾保留 `/`，所有 canonical、Open Graph、JSON-LD、Sitemap 使用同一规范 URL。
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## 关键词与页面意图
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核心词：`家纺AI`、`三笙AI`、`家纺情报`、`跨境家纺平台`、`家纺跨境平台`。任务词：家纺备货日历、家纺展会、家纺政策、家纺平台渠道、家纺趋势。
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每个栏目只服务一个问题：备货日历回答“何时备货与下一步动作”，展会回答“是否值得参加与官方报名”，政策回答“发生了什么与不处理的后果”，平台回答“适合谁与官方入驻入口”，趋势回答“如何转化为产品和打样任务”。标题、首段、H2 和 JSON-LD 只围绕该问题组织，不堆叠同义词。
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## GEO（生成式搜索）
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- 每个集合页和详情页首屏输出一段 `data-answer-first="true"` 的“快速答案/先看结论”，答案先给结论，再给证据与动作。
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- 官方事实、机器翻译、本站经营分析必须分区；机器翻译只作阅读辅助，不改变原文事实，不替代报名、付款、合规提交。
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- 详情页 JSON-LD 使用 `Event` 或 `Article`，包含 `inLanguage=zh-CN`、`dateModified`、`publisher`、`keywords`、`isAccessibleForFree`；集合页使用 `CollectionPage` + `ItemList`。
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- `llms.txt` 说明实体定义、栏目意图、事实与分析边界和稳定入口，便于问答系统引用；它不是隐藏关键词页。
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## 抓取与更新
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- 只有内容指纹变化才重新生成机器翻译和详情页；外部翻译失败时保留上一版中文内容。
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- Sitemap 只列公开 HTML 入口、详情页和年份页；不列抓取日志、翻译缓存、状态 JSON 或内部分析文件。
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- 当前只有 `zh-CN` 正文，使用 `hreflang="zh-CN"` 与 `x-default` 指向同一 canonical；未来增加人工校验的原生语言页面后，才建立互指 hreflang。
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- robots.txt 允许公开静态页面，禁止把内部状态文件当成索引入口。
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## 无 GitHub/Pages 部署
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更新节点运行 `python scripts/update_all.py`，再运行 `python scripts/build_site.py --site-url "$SANSHENG_SITE_URL"`，最终只发布 `dist/`。Gitea Actions、Windows 计划任务或公司 CI 均可执行这两个命令，然后用制品上传、IIS/Nginx 目录同步、对象存储或 CDN 发布 `dist/`；访问端不需要 Python、Node、数据库或大模型，也不依赖 GitHub Pages。
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